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Q.新たなプログラミング言語をどうやって学べば良いのでしょうか? 情報系大学新3年生です. 流行りの機械学習に興味が湧き,数学の必要性も感じたので,春休みが始まってからいくつかの本を読んでいます.そして機械学習を学んでいく上で,Pythonにパワフルなライブラリ(NumPy,pandasなど)が揃っていることを知り,Pythonを学び始めました. C言語の基礎は授業での必須課題を通して習得することができ, スラスラと簡単なプログラムを書くことができるようになりました. (Javaも授業で少し扱いましたが,スラスラは書けません.オブジェクト指向の概念は抑えてるつもりですが...) しかしながら,Pythonは独学(これからも授業では扱わない)ということもあり,なかなかつまらないです.「Python Tutorial, Release 3.6.0」と「Pythonによるデータ分析入門」を読みながら,手元でコードを実行しながら動作を確認していますが,もちろん覚えられません. なので,最初はサーっと読み流して(手元でコードを一応実行して確認しています)どういった機能があるのかを知るだけにして,また使うときに戻って来ればいいやということにしました. これは正しいのでしょうか? 特に今は作りたいものなどがなくPythonを学ぶ目的としては,今後(機械学習を学んで使っていく上で)必要そうだ,という程度のものです. 自分自身でプログラミング言語を学習するのが初めてなので,今やっていることが無駄ではないかと思い始めました. どうやってPythonを学べば良いのでしょうか? 最初はスラスラ書けるようになるということを考えない方がいいのでしょうか? 以下は,春休みに入ってから参考にしている書籍です. -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= オライリージャパン「ゼロから作るDeep Learning」 共立出版「これなら分かる最適化数学」 サイエンス社「線形代数学」 「Python Tutorial, Release 3.6.0」 オライリージャパン「Pythonによるデータ分析入門」 SoftBank Creative「みんなのPython 第3版」 インプレス「Python機械学習プログラミング」 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

A.どの言語では何ができて何ができないかぐらいを知っておいて、必要になったときに詳細を勉強すれば能率的だと思います。 必要は発明の母とか言われますけど勉強するのも必要性に迫られたら熱を入れて出来るだろうというのが考え方です。 私には、特に特殊な日常に関係の無い物は必要に迫られるまで睡眠薬の代りぐらいのものです。 でも興味を惹かれるものに行き当たると覚醒するんです。


Q.面白い理系を追及するには? *** ●2017・2、立命館薬、ホンモロコ(絶滅危惧魚類・琵琶湖)の精子作製に成功、絶滅回避手段へ ●私学理系の挑戦:慶應義塾の理系分野への投資が怒涛の勢い ・山形県鶴岡市が世界有数のサイエンスベンチャー拠点となった理由(2017・2月記事) ・慶應大学先端生命研究所(2001年)から5社が誕生 (スパイパー) 慶應義塾大環境情報学部研究生が設立。遺伝子工学などを駆使した夢の繊維「蜘蛛の糸」の人工作成に世界で初成功し、かつてはNASAやデュポンでも成功できなかった。慶大生命研究所も研究を進める。他にも生命科学にちなんだベンチャー企業が複数設立され、実用化・汎用化が図られている。 ・2017年2月、国立がん研究センターは山形県鶴岡市に研究拠点を設置し、代謝物調査技術などを有する慶應先端生命研究所(鶴岡)と協力して研究体制を構築する。 ・2015年慶應義塾と野村HDが慶應イノベーションを設立⇒宇宙開発、バイオ、再生医療の研究に出資 ・2008年、共立薬科大学を併合、慶應薬学部及び大学院薬学研究科が出来る。 ・2000年、K2キャンパス(川崎市)、先端的な産官学共同研究を担う目的を持つ施設として、慶應義塾大学と神奈川県川崎市との連携により開設された。 ●京大チームはくも膜下出血の原因となる脳血管にできたこぶ「脳動脈瘤」について、特定のタンパク質が働いていることを確認した。 ●東大とソニーは超高速撮像演算チップを開発(1秒1400億回)。ドローンの衝突回避や高速追従、工場FAに応用可能。 ● 2017,2 ●東大、ゲノム医療研究プロジェクトを開始(肺がん・肉腫から)。2017,2 ●慶大、iPS細胞を使った脊髄損傷治療の臨床研究を学内倫理委員会に申請 2017,2 ●京大、ガンマ線、高精度に画像化 福島で実証 2017,2 ●東大、病態悪化に繋がる患者行動をAIが予測 2017,2 NTTと東京大学大学院、東京大学医学部附属病院は共同でAIを用いて患者の行動予測するモデルを開発。 ●慶應義塾大学と生理学研究所は「脳内にあるやる気スイッチを発見した」と発表した。2017.2 共同研究グループが、マウスを用いた実験で意欲障害の原因となる脳内の部位を特定した。意欲障害の治療法につながる成果だという。 ●名古屋大、細胞毒性を抑えた量子ドットによる移植幹細胞のイメージングに成功 2017年1月 4Kディスプレイや太陽電池に応用されている最先端技術を用いた量子ドット「ZZC」を開発し、マウス生体内の移植幹細胞を高感度可視化することに成功した。 ●がん細胞、排除する仕組み解明 京大グループ、ハエで確認 2017年1月 ●京大 がんの転移を抑制する遺伝子を特定 2015年 京都大学医学部附属病院放射線治療科の研究グループが、特定の遺伝子経路の発現を抑えることでがんの転移発生率を低下させることが可能であると発表した。 ●【再生医療】脳梗塞で死んだ「iSC細胞」を発見 定説覆す 2017年1月 兵庫医科大のグループが、脳梗塞の組織の中に神経細胞を作る細胞があることを発見し、それを採取、培養して移植することで、脳梗塞で死んでしまった脳細胞を再生させる研究を始めた。 ●慶応大 国内初「子宮移植」年内にも申請 2017年1月 「子宮」がない女性らの妊娠・出産を可能にする国内初の「子宮移植」手術に向け、慶応大学のチームが臨床研究の申請を行うことが分かった。 既にサルでは移植に成功。(2014年に慶大は東大と猿実験を重ね、指針案をまとめた。) ●「兵糧攻め」で細菌撃退 京大グループ、植物の免疫機構解明 2016年 植物は、侵入した細菌を撃退するため、体内の糖を細胞内に取り込む量を増やし、細菌を「兵糧攻め」にしていることを、京都大農学研究科が突き止めた。新たな農薬開発につながるという。 ●フォグAIを活用した最先端ヒューマノイド 2016年9月 慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科の野崎貴裕助教(29)はハプティクス研究センターと共同して、人間の動作の記録・編集・再現を可能とした人工上肢である汎用ロボットアーム(GP-Arm)の開発に成功。 ●ロボット東大ベンチャー「SCHAFT(シャフト)」 米国防総省が主催するロボティクスチャレンジでMITやNASAを抑え優勝。Googleからトヨタ自動車の傘下に入り、ロボ技術の更なる革新・研究を目指す。 ●知能ロボット研究室:大阪大基礎工学部 石黒阪大教授(山梨大工卒)が大阪大学基礎工学部でアンドロイド・ジェミノイド開発を進めており、メディアの注目を集める。 ●インフルRNAの切断酵素を開発 岡山大、発症防ぐ効果 2016年 岡山大大学院の世良貴史教授(タンパク質工学)らのグループは、インフルエンザウイルスの遺伝情報となるRNA(リボ核酸)を切断する酵素を開発した。ウイルス関連の応用が期待される。 ●富士ゼロックスと慶應義塾大学が複雑な構造や属性を保持する世界初の3Dプリント用データフォーマット「FAV」を共同研究

A.追「及」してどうすんの。 追求しなきゃ。 こうやって華々しい結果だけ見て満足してるならお気楽だね。 大量の文献読み、大量の実験と失敗、どろどろの人間関係、よくわからない金回り、そういったものの上にこれはあります。 面白い、なんて単純なものでやってける時代は終わりました。


Q.東大、東工大の電気系の院試のため電気回路を勉強しなければならないのですが、適切な参考書を教えてもらえないでしょうか? 以下の観点からオススメをお願いします ①インピーダンスの計算から、過度応答、分布定数まで網羅してある。過度応答はラプラス変換や微分方程式による解析が必須です。(分冊でも可) ②演習問題が豊富で解説が詳しい。数学でいうサイエンス社みたいなものがベストです。共立出版のものは最後の手段でお願いします。 ③院試レベルにも対応できる 以上お願いします

A.① 回路理論という本がオススメです。あとはマセマですかね。一番良いのは中間期末の過去問を手に入れることです


Q.すみません、サイエンス社の演習量子力学の問題をやっていて解説を読んでも理解できなかったので教えてもらえたらありがたいです。 以下のような1次元空間のポテンシャルがあり、束縛状態の 解を求めよという問題で V(x)=V1(x<0) -V0(0<x<a)…① 0(x>a) このときV0V1はともに正です。 ①のときのシュレーディンガー方程式の一般解が Ψ=Asin(kx+Φ)の形になると書いてあったんですがなぜですか? cosの項はどこにきえたのでしょうか?またΦがなぜ必要なのですか?

A.加法定理を使えば、 A sin(kx+φ)=A sin(kx)cosφ+A cos(kx)sinφ ここで、A cosφをC1、A sinφをC2とおけば A sin(kx+φ)=C1 sin(kx)+C2 cos(kx) となるので、どっちでも同じことなのです。


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2017/03/28 Tuesday 11:23:11